电子科技大学(深圳)高等研究院作为电子科技大学在珠三角地区的重要布局，依托学校在电子信息领域的深厚积淀，结合深圳的科技创新与产业优势，致力于打造高水平科研与人才培养平台。其中，人工智能基础软件开发是高等研究院的重点发展方向之一，展现了学院在前沿技术领域的独特风采。
高等研究院在人工智能基础软件开发方面具有显著特色。一方面，学院汇聚了国内外顶尖的学术人才，组建了跨学科研究团队，聚焦于机器学习框架、深度学习算法库、智能系统工具链等核心软件的研发。这些基础软件不仅是人工智能技术落地的关键支撑，也为产业智能化转型提供了坚实保障。例如，研究院在开源AI框架优化、边缘计算软件平台等领域取得了突破性进展，相关成果已应用于智能制造、智慧城市等实际场景。
另一方面，学院注重产学研深度融合，与华为、腾讯等深圳本地科技企业建立了紧密合作关系。通过共建实验室、联合项目开发等形式，学生和研究人员得以接触真实产业需求，参与从理论到实践的全链条创新。这种模式不仅加速了基础软件的迭代升级，还培养了大量具备实战能力的复合型人才。学院定期举办技术研讨会和黑客松活动，激发学生的创造力，推动开源社区贡献。
在课程设置上，高等研究院强化了软件工程与人工智能的交叉融合，开设了分布式系统、高性能计算、AI编译器设计等专业课程。学生通过项目驱动的学习方式，深入掌握基础软件开发的核心技能，同时培养解决复杂问题的能力。许多毕业生已成为AI软件领域的骨干力量，在国内外知名企业或科研机构中发挥着重要作用。
电子科技大学(深圳)高等研究院将继续深化人工智能基础软件开发的研究，瞄准AI芯片软件生态、联邦学习平台等新兴方向，助力我国在关键软件技术上的自主可控。同时，学院将依托深圳的国际化环境，加强全球合作，推动人工智能基础软件迈向更高水平，为数字经济发展注入持续动力。
